1.- BiographicalData

Born: Nov. 8th, 1941

Member of theAugustinianOrder: sinceOctober 2, 1962

Graduate in Theology: 1967, University of Laterano, Roma

OrdainedPriest: December 17, 1966.

Licenciado in Economics (graduate, 5 years): 1972, University Complutense

GraduateStudent,University of California, San Diego: 1975-1979

Ph. D. in Economics: October 12, 1990, University Complutense.

AssistantChaplainResidencefortheelderly “Maria Leonor”.

2.- Academicactivities.

Assoc. Profesor Universidad Complutense: 1990 - 2007

Professor of Statistics: 1982-2015, RCU Escorial-María Cristina

Professor of Econometrics: 1990 – present (UCM and RCU Escorial-Maria Cristina)

Actually: DeanFaculty of Business Administration (orChairmanDept. Business Administration).

Real Centro Universitario Escorial-Maria Cristina

3.- Publications

Books:

Introducción al uso de R en Econometría, ISBN: 84-89456-49-6, Madrid, 2004, pp. 227.

Introducción al uso de R en Econometría, segunda edición, ISBN: 84-89788-52-9, Ediciones

Escurialenses, San Lorenzo del Escorial, 2006, pp. 370.

ResearchPapers: (2015-2018)

1.-El índice de Producción Industrial de Asturias, Cantabria y La Rioja, Anuario Jurídico y Económico Escurialense, 48 (2015) 241-258.

2.-The industrial production index of Japan and South Korea: a dynamic relationship, Korean Social Science Journal 42 (2015) 13-23.

3.-Wind electricity production in Germany and Spain: a dynamic relationship, EconStor,2015,http://hdl.handle.net/10419/121936

4.-Un modelo de espacio de estados para la electricidad eólica generada en Espa?a: 2008-2015,Anuario Jurídico y Económico Escurialense, 49 (2016) 335-348.

5.-El Brexit y la tasa de cambio Euro/Libra esterlina, Anuario Jurídico y Económico Escurialense,50(2017) 281-294.

6.-Las emisiones de CO2 en Finlandia y Noruega: una relación dinámica., Anuario Jurídico y Económico Escurialense, 51(2018) 323-336.

4.- Membership in:

Royal StatisticalSociety, fellow

American MathematicalSociety

London MathematicalSociety

IEEE, computersection

SIAM

5.-Fields of interest:

R and Python programminglanguages.

Time Series Analysis

Time Series Predictionfromthepoint of view of Deep Learning: Long Short-TermMemory Networks.